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社交网络人物挖掘


学科领域:电子信息技术 需求类型:技术难题 所在地:江苏省 苏州 工业园区 (姑苏区)
投入预算:200万元 用户姓名:总站
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多源社交网络(如Twitter、Facebook、Linkedin)人物信息真伪难辨,目前基于社交网络大数据的人物关系提取与属性挖掘不准确、不完整。 通过开展人物关系提取与图谱构建、多模态隐藏属性挖掘、群体发现、人物时空分析与活动规律挖掘等技术研究,构建典型人物画像,支撑上层应用。 社交网络人物典型属性、关系提取准确率大于90%;基于社交网络数据的人物位置提取准确率大于85%,人物轨迹预测准确率大于85%。 (来源:中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心)
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