电子信息技术

基于泛在网和遥感空间信息相结合的公共服务平台

项目概况: 当今,泛在物联网已经进入高速发展的轨道,已被广泛的应用于众多领域。目前研发的一些RFID应用系统缺乏统一性,研发的系统版本互不兼容,加大了泛在网的应用成本,已成为泛在网技术发展的瓶颈。本项目研发的泛在智能网络公共服务平台支持下,用户不需再建立系统,只需要在网络上进行注册、租用或是购买网络用户终端,实现即插即用、互联互通。减少了用户系统重复建设,节约社会资源,提高社会的信息运转效率,具有广阔的市场应用前景。 本项目属于市场拉动型,采取技术联盟的形式,利用各自的优势共同开展泛在智能网络和公共服务平台的研究和开发,建立泛在智能网络公共服务平台的实验网络。并开始在此基础之上,研究和开发可支持不同行业物联网运行的解决方案,研究开发智能电网用户智能终端技术。因此,本课题的技术方案在国际上仍处于领先的优势。 技术创新性: 本项目预期解决的重大问题是泛在网建设的最关键的核心,也就是泛在网的支撑平台。目前通信运营商建立的一些通信的延伸应用和业务扩展系统,也只是解决了数据传输的通信层面的问题,而最缺乏的就是对物联网信息进行处理和对用户终端控制的公共服务平台。 本课题建立的泛在智能网络公共平台要解决的物联网成本问题,在本课题搭建的公共服务平台的支持下,实现了用户终端的联网,所有的数据采集、处理的运算都由网络云计算中心来负责,取消了用户的系统投资。用户只按实际的信息处理和传输量,来收取服务费,降低了信息化成本,形成新一代信息服务运营商。真正可以做到用户的“即插即用”,“互联互通”。 经济社会效益分析: 泛在网的大规模普及,将会无所不在的覆盖整个社会活动空间。本项目的经济效益可观,按照我们预测的每年5000家用户,每年有50亿条的信息量测算,按照目前移动通信短信收费的资费标准每条0.1元计算,每年将会有5亿元的收入,经济效益显著。 其社会效益更为突出,按5000个用户计算,如建一个RFID系统的建设费用平均为20万元计算,将要投资10亿元人民币。而采用本项目建立的公共服务网络系统,采用“即插即用”的方式,每个终端的注册费用平均1万元左右,这样需要5000万元的投资,可为社会节省9.5亿元的系统建设投资。而且,通过RFID网络,可大幅度提高社会运转的效率,其产生的社会效益将是巨大的。 合作方式:技术许可

农业技术

河北省农情遥感监测与信息服务

项目概况: 河北省作为中国的玉米、小麦生产大省,每年小麦、玉米的产量对国家粮食产量影响较大。而小麦、玉米产量对我国粮食安全影响巨大,直接影响着人民群众的生活水平和社会稳定团结,目前受全球气候变化影响,河北省小麦和玉米生产受干旱、低温冷害等的制约更加明显,必须通过科学决策提高农业的稳定增长。利用遥感开展河北省的农作物生长状况,指导农业生产管理,可以有效地提高作物产量,维护国家安全。建立河北省的农情遥感监测系统,将使河北省的农业监测业务步入田间管理指导阶段,提高粮食产量,保证区域和国家粮食安全,稳定农民收入,保持社会稳定有重要意义。将能保证河北省实施掌握粮食作物生长形势,并对生产管理进行指导,保证国家粮食安全,促进国民经济发展。本项目属于技术驱动型 技术创新性: 项目技术成果已经开展全国运行10年以上,高度成熟,农情遥感监测技术完全国产化,其中作物单产、种植面积、复种指数和种植结构调查技术均是完全自主产权的技术。与国内外同类产品相比,监测内容全面和运行化特色明显三大优势。 社会经济效益: 本项目用户是河北省中南部地区的农民用户,按每个县300个用户计,预计用户将会达到15000余个,每个用户每年50元,年收入45万元左右。 社会效益主要体现在提高作物管理能力,保证国家粮食安全方面。 对外运行模式可以包括常规与运行两种,常规模式每周或每旬对外提供服务,在紧急状态下进行应急监测,随时发布监测结果。 合作方式: 技术许可

农业技术

基于云服务的林业有害生物监测管理体系建设

项目概况 经过本项目的软件升级改造和大范围应用推广后,将初步建立基于云服务的林业有害生物监测管理体系,在云服务平台提供林业业务应用服务、林业基础数据服务以及遥感数据服务的基础上,实现基层林业有害生物发生防治信息的数字化采集,实现县级林业有害生物数据的精细化、科学化管理技术,实现全省各级森防报表网络传输和图形可视化表达技术,最终完成省、地、县三级林业有害生物监测管理信息的网络化上报、查询、统计、分析、发布与共享。实现规模化、日常化和低成本的林业有害生物灾害管理、业务应用和遥感数据服务,为各级林业部门、森防工作者、林业科研部门及公众农提供全面、快捷、准确的服务,增强决策支持和应急处理能力。项目属于技术驱动型。 技术创新性: 本产品根据实际需要和现有产品进行产业化转化工作,充分考虑了林业有害生物管理领域的需求状况,且与基层用户密切配合进行系统的开发,产品具有很好的实际应用价值,所以在最广泛的基层市场竞争中具有很强的优势。在林业有害生物灾情监测调查领域,本项目的产品目前处于领先地位,根据来自国家林业局的信息,结合我们进行示范应用的实际工作经验,目前能够在多个省区获得较大数量示范应用的仅有本产品一项。 社会经济效益: 项目实施期间(计划为3年)的销售收入为2000万元;项目完成后的3年的销售收入为6000万元。 通过林业监测管理体系与云服务平台建设,将完成林业遥感资源监测以及灾害监控遥感应急响应的标准、规程和规范,并建立一系列基础遥感数据及信息产品数据库,从而加快林业遥感灾害监控信息化发展进程,为防灾减灾、资源可持续利用与和谐社会发展做出贡献。 合作方式: 技术许可

其他

基于遥感ET监测的海河流域水管理平台

项目概况: 海河流域的水资源短缺和水环境恶化日趋严重,不断扩大的供水范围和持续增长的供水要求,使得水少人多的海河领域早已超过其承载能力,地区间供水矛盾加剧。海河流域水资源短缺与水环境双重问题使得水资源开发利用达到了自然更新的极限,大力推进节水对于缓解水资源紧缺状况具有十分重要的意义。ET是真实的耗水量,利用ET进行管理是保障流域节水的一种新型有效的手段。遥感监测ET技术具有更高的经济合理性和实用性,可以显著提高水资源管理水平,目前流域水资源管理部门对于ET信息产品的需求将大幅增长,国内外市场也将迅速壮大。 技术创新性: 项目的目标是区域和地块尺度上水量平衡公式中的各项要素的遥感估算技术。通过近些年的工作,项目承担单位部分技术储备已达国内外领先水平,部分模型技术已经成熟并得到应用。目前已建立的蒸散发定量反演模型大多由生态模型简单扩展而来,在粗糙和复杂下垫面(如稀疏植被)的大范围应用非常困难。国际上,Bastinnassen等人在单层余项式的理论框架内开发了SEBAL模型,用于估算平原区的蒸散发。Allen对SEBAL进行了改进,提出Metric模型进行ET估算,并在Idaho州的蛇河流域进行了成功的应用。在我国海河流域针对景观结构的差异、下垫面的复杂性等,承担单位发展了多分辨率能量余项法与Penman-Monteith公式相结合的集成模型ETWatch。应用ETWatch方法生成的蒸散数据集已经在世界银行GEF项目(海河流域水资源水环境综合规划)中得到了广泛应用。 ET技术与水管理系统的结合国外已有先例。在新墨西哥州已将ET估算作为一个工具集成到现有的决策支持系统中:农业水资源决策支持(AWARDS)和栅格地表地下水文分析模型(GSSHA),在埃及,Mohamed基于SEBAL的ET估算结果用于尼罗河子流域的水平衡分析,为水资源管理服务。在印度,将遥感估算的ET应用到2001-2002年早春季节小麦、雨季水稻的用水生产力估算中指导农业生产。项目承担单位在世行GEF项目支持下,建成的集卫星、气象数据处理-遥感定量反演-地面资料标定-蒸散数据产品生成-网络信息发布于一体的遥感蒸散量应用系统已于2008年在业务部门开始运行。与之相比,项目承担单位将ET技术与水管理的结合更加推进,更强调与应用部门的衔接:一方面强化针对地块的精细化监测以实现用水户管理和建立水权工具;一方面强化对流域管理的服务,所建成的海河流域2002以来ET数据已集成到水务管理部门的数据库和业务流程中。 技术研发及产业化发展方向: 为进一步拓广基于ET的水管理技术,本项目基于已有的遥感水文参数监测技术基础,开展多源遥感数据的流域水资源管理方法研究,通过多源遥感数据的蒸散遥感估算,实现海河流域的农业、生态耗水量监测、灌溉定额分析,开发适用于流域管理的系统平台。利用耗水量数据和同步遥感监测得到的降雨量、土壤湿度、土地利用,作物分布,作物产量数据,首次实现基于遥感和台站观测的水量平衡分析,估算区域水分生产率,以水分生产率为基础开展基于遥感的地区节水潜力估算和分析,进行县一级的节水效果评价。 依托项目研发的系统达到中试阶段,建成示范研究区,并在两年内实现系统的产品化,达到系统软件的市场推广与销售阶段. 社会经济效益: 该项目的实施将会形成遥感技术支撑下流域水资源管理的技术体系,将会为灌区的水资源管理,节水灌溉实施等重大决策提供有效的数据和支持信息。通过地块的耗水量监测,将从科学的灌溉管理角度出发,提高水分生产率,促进粮食增产、农民增收的同时,实现水资源的合理、持续利用;通过子流域的水量平衡分析,辅助宏观的水量调置和变化情景下的趋势模拟,在当前水资源矛盾激化,危机加剧的情况下,有效缓解用水矛盾。 合作方式: 技术转让